طبقه‌بندی اثر انگشت بر اساس فیلتر گبور و روش جدید موزاییک‌بندی

بیومتری روشی است که یک شخص را بر اساس مشخصات فیزیولوژی یا مشخصات رفتاری او تشخیص می دهد . یکی از تکنیک های بیومتری تشخیص اثر انگشت است . یک سیستم کامل و دقیق طبقه بندی اثر انگشت می تواند زمان تطبیق را در پایگاه داده بزرگ به شدت کاهش دهد . در این مقاله اثر انگشت ها به پنج گروه کمانی ، کمانی خیمه ای ، حلقه ای راست ، حلقه ای چپ و پیچی تقسیم می شوند . روش پیشنهادی با ارایه یک نوع موزاییک بندی جدید بر روی مرکز اثر انگشت و استفاده از بانک فیلتر گبور در چهار جهت (135،90،45،0) مشخصات کلی رگه ها را استخراج می کند . سرانجام طبقه بندی اثر انگشت ها براساس ماشینهای بردار پشتیبان انجام می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی ، از پایگاه داده NIST4 استفاده شده است . روش موزاییک بندی ارایه شده نسبت به روش مشابه دیگر ، دارای سرعت و دقت بیشتری می باشد. با نرخ انکار صفر ، صحت طبقه بندی در پنج گروه با نرخ انکار %1،1 در حدود 4،81 درصد می باشد.