ارزیابی روش زمین آماری GNSPI در بازسازی تصاویر معیوب ETM+ در منطقه خوی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 725

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GPACONF04_144

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

Abstract:

تصحیح کننده خط اسکن SLC سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 در تاریخ 31 می 2003 به طور دائم دچار نقص فنی شد که در نتیجه آن حدود 22 درصد از پیکسل های یک تصویر معیوب می باشند که بسته به محل شکافها گپ و ماهیت تصویر معیوب این شکاف داده ها می تواند یک مانع جدی در برنامه های کاربردی مانند تهیه نقشه های موضوعی باشند در پژوهش حاضر از روش میان یاب زمین آماری پیکسل مشابه همسایه GNSPI برای بازسازی پیکسل های معیوب استفاده شد این روش در چشم اندازهای ناهمگن با شبیه سازی تصویر واقعی لندست 5 سنجنده TM مورد استفاده قرار گرفت به منظور ارزیابی دقت روش های بازسازی معیارهای آماری خطا شامل جذر میانگین توان دوم خطا RMSE ضریب همبستگی پیرسون R محاسبه شد نتایج بررسی نشان داد در مناطق ناهمگن از لحاظ خصوصیات طیفی روش GNSPI با مقدار جذر میانگین توان دوم خطا RMSE کمتر از 0/02 و همچنین ضریب همبستگی پیرسون R بالای 0/98 دقت بالایی دارد

Keywords:

تصحیح کننده خط اسکن , پرکردن گپ , زمین آمار , خوی

Authors

آیلار نجف زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه

مهدی عرفانیان

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه

احمد علیجانپور

دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه

سحر بابایی حصار

دانشجوی دوره دکتری آبخیزداری دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Boloorani, A. D. et al, Multi-source image reconstructio. exploitation of ...
  • Call, K. A. et al, Coral reef habitat discrimination using ...
  • Chen, J. et al, A Simple and Effective Method for ...
  • Matheron, G., The theory of regionalized variables and its applications. ...
  • Maxwell, S. K. et al, Multi-scale Segmentation Approach to Filling ...
  • Reza, M. M., and Ali, S. N., Using IRS products ...
  • Skole D. L. and Qi J. Samek J, Analysis of ...
  • Tarabalka, Y. et al, Spectra I-patial classification of hyperspectral imagery ...
  • USGS. SLC-off Gap-Filled Products. Gap-Fill Algorithm Methodology. Accessed January 12 ...
  • Zhang, C. et al, Gaps -fill of SLC-off Landsat ETM+ ...
  • Zhu, X. et al, An enhanced spatial and temporal adaptive ...
  • Zhu, X. et al, A new geostatistical approach for filling ...
  • نمایش کامل مراجع