ادغام در سطح تصمیم‌گیری طبقه‌بندی بافت وطیف تصاویر سنجش از راه دور به کمک ماشین ‌‌بردار پشتیبان

ماشین بردار پشتیبان به عنوان طبقه بندی کننده غالب در بیش ار یک دهه گذشته مطرح بوده وتحقیقات جدید بر روی تصاویر سنجش از راه دور حاکی از برتری آن در طبقه بندی این تصاویر می باشد. در این مقاله، برای بهبود صحت و وارد سازی اطلاعات مکانی در تصاویر سنجش از راه دور دو طبقه بندی جداگانه براساس طیف و بافت باند اولPCA انجام پذیرفت، سپس ماشین بردار پشتیبان بین انتخابهای این دو طبقه بندی جداگانه کلاس نهایی را تعیین می نماید با این روش ادغام هم با توجه از استفاده از ماشین بردار پشتیبان دارای صحت بهتر و هم با توجه به کاهش شدید تعداد کلاسها برای تصمیم گیری ماشین بردار پشتیبان دارای حجم محاسبات بسیار کمتر نسبت به روشهای ماشین بردار چند کلاسه خواهیم بود. برای مقایسه روش پیشنهادی، ما با دویدگاه متفاوت مقایسه با روشهای دیگر انجام شد.در دیدگاه اول با روش ادغام اطلاعات در فضای ویژگی طبقه بندی حداکثر احتمال مقایسه شد که روش ما دارای صحت و اعتبار مناسب تری است و در دیدگاه دوم با وارد سازی اطلاعات مکانی در فضای ویژگی و استفاده از الگوریتمهای ماشین بردار چندکلاسه مقایسه شد که روش ما دارای حجم محاسبات بسیارکمتر با صحت برابراست.

Keywords:

ادغام تصمیم‌گیری , طبقه‌بندی بافت وطیف , ماشین بردار پشتیبان