بخشبندی بافت هپاتیک در تصاویر سیتیاسکن به کمک پیشپردازش و استفاده از تکنیک Split-Thresholding
عنوان مقاله: بخشبندی بافت هپاتیک در تصاویر سیتیاسکن به کمک پیشپردازش و استفاده از تکنیک Split-Thresholding
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_075
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_075
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
امیرحسین فروزان - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی،
رضا آقایی زاده ظروفی - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی،
یوشی نبو ساتو - گروه آنالیز تصاویر، دانشکده پزشکی، دانشگاه اوزاکا، ژاپن
خلاصه مقاله:
امیرحسین فروزان - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی،
رضا آقایی زاده ظروفی - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی،
یوشی نبو ساتو - گروه آنالیز تصاویر، دانشکده پزشکی، دانشگاه اوزاکا، ژاپن
بخش بندی کبد در طراحی سیستم های CAD/CAS اهمیت بسیاری دارد و همچنان از مسایل روز پردازش تصویر و بینایی ماشین به شمار می رود. بطور کلی بخش بندی کبد در سه مرحله اصلی 1) پیش پردازش 2) بخش بندی اولیه و 3)تنظیم مرز نهایی انجام م ی شود. در این مقاله الگوریتمی برای پیش پردازش و بخش بندی اولیه مرز کبد پیشنهاد شد ه است. در مرحله پیش پردازش، قلب و ماهیچه های اطراف کبد حذف می شوند. در مرحله بخش بندی اولیه، با معرفی تکنیک جدیدی بنام Split-Thresholding و استفاده جدول تصمیم گیری، مرز کبد در نواحی مجاور با کولون و معده مشخص می شود. نتایج کمی پیاده سازی روش پیشنهادی نشان میدهد که میتوان از مرز کبد بخش بندی شده بعنوان تقریب خوبی از مرزکبد نهایی استفاده کرد و آن را توسط الگوریتم کانتورهای فعال به مرز نهایی تنظیم نمو د . متوسط میزان خطای بخشبندی 1,65 % است.
کلمات کلیدی: بخشبندی کبد، نقشه رنگی کبد، بخشبندی قلب، ناحیه ROI کبد، تکنیک Split-Thresholding
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/52051/