طبقهبندی سری زمانی تصاویر عملکردی تشدید مغناطیسی با استفاده از روشهای خوشهیابی Neural Gas و Hard C-Means
عنوان مقاله: طبقهبندی سری زمانی تصاویر عملکردی تشدید مغناطیسی با استفاده از روشهای خوشهیابی Neural Gas و Hard C-Means
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_080
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_080
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد مهدی خلیل زاده - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی- بیو الکتریک- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علو
عمادالدین فاطمی زاده - استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه شریف
خلاصه مقاله:
محمد مهدی خلیل زاده - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی- بیو الکتریک- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علو
عمادالدین فاطمی زاده - استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه شریف
خوشه یابی بدون سرپرست روشی قوی برای طبقه بندی تغییرات زمانی تصاویر پزشکی به صورت خود سازماندهی است. در این روش خوشه ها, پیکسل هایی با فعالیت مشابه را مشخص می کند. همان طور که در این مقاله خواهیم دید این نوع روشها در کاربردهای پزشکی داری کارایی بالایی هستند. یکی از این عملکردها در داده های تصویر برداری عملکردی تشدید مغناطیسی Functional Magnetic Resonance Imaging است که الگوریتمهای Neural Gas و Hard C-Means دو روش از این نوع, با تعریف معیارهایی در این بحث مورد بررسی قرار خواهند گرفت. نشان داده شده است که شناسایی وجداسازی تغییرات زمانی نقاط تصویر برای تفسیر و استفاده در سیستمهای پزشکی با سطح قابل قبولی توسط این روشها انجام می شود. در بخش دیگر به وسیله شاخصهایی, دو روش بررسی شده اند که با توجه به انعطاف و تعمیم پذیری و صرف زمان کمتر روش Neural Gas ،دارای مقبولیت بیشتری است.
کلمات کلیدی: خوشهیابی- تصویربرداری عملکردی- تشدید مغناطیسی- Neural Gas -Hard C-Means
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/52056/