استخراج خودکار ویژگی‏های چهره، برای شناسایی هویت مستقل از زاویه در تصاویر سه‌بعدی

یکی از مشکلات الگوریتم های شناسایی بر مبنای تصاویر دو بعدی، شناسایی در حالاتی است که تصویر موجود برای شناسایی از روبرو نباشد. استفاده از پارامترهای مستقل از زاویه ی تصاویر سه بعدی چهره این امکان را به ما می دهد تا بتوانیم یک شناسایی مستقل از زاویه ی چهره انجام دهیم . تعیین محل نقاط ویژه ی چهره به عنو ان یک مرحله مرتبط با تنظیم چهره از نظر زاویه و اندازه ، لازم است . الگوریتم تعیین نقاط چهره ی پیشنهادی در این تحقیق بر اساس انحنای موجود در تصویر عمل می کند . بدین صورت که ابتدا میانگین انحنای موجود در تصویر را محاسبه کرده و پس از اعمال یک فیلتر برای حذف نویز محل بینی پیدا می شود. با پیدا شدن مکان نوک بینی، در یک ناحیه ی محدودتر به دنبال محل گوشه های داخلی چشم ها می گردیم. این روش بر روی پایگاه داده ی FRAV3D پیاده سازی شده است . نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت قابل قبولی در تعیین مکان نقاط چهره دارد و به زمان اجرای بسیار کمی نیاز دارد.

Keywords:

تصاویر سه بعدی چهره , انحنای میانگین , شناسایی چهره