استخراج خودکار ویژگیهای چهره، برای شناسایی هویت مستقل از زاویه در تصاویر سهبعدی
عنوان مقاله: استخراج خودکار ویژگیهای چهره، برای شناسایی هویت مستقل از زاویه در تصاویر سهبعدی
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_094
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_094
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی رضا بساق زاده - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
محمدعلی دوستاری - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
علی رضا بهراد - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
خلاصه مقاله:
علی رضا بساق زاده - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
محمدعلی دوستاری - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
علی رضا بهراد - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
یکی از مشکلات الگوریتم های شناسایی بر مبنای تصاویر دو بعدی، شناسایی در حالاتی است که تصویر موجود برای شناسایی از روبرو نباشد. استفاده از پارامترهای مستقل از زاویه ی تصاویر سه بعدی چهره این امکان را به ما می دهد تا بتوانیم یک شناسایی مستقل از زاویه ی چهره انجام دهیم . تعیین محل نقاط ویژه ی چهره به عنو ان یک مرحله مرتبط با تنظیم چهره از نظر زاویه و اندازه ، لازم است . الگوریتم تعیین نقاط چهره ی پیشنهادی در این تحقیق بر اساس انحنای موجود در تصویر عمل می کند . بدین صورت که ابتدا میانگین انحنای موجود در تصویر را محاسبه کرده و پس از اعمال یک فیلتر برای حذف نویز محل بینی پیدا می شود. با پیدا شدن مکان نوک بینی، در یک ناحیه ی محدودتر به دنبال محل گوشه های داخلی چشم ها می گردیم. این روش بر روی پایگاه داده ی FRAV3D پیاده سازی شده است . نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت قابل قبولی در تعیین مکان نقاط چهره دارد و به زمان اجرای بسیار کمی نیاز دارد.
کلمات کلیدی: تصاویر سه بعدی چهره، انحنای میانگین، شناسایی چهره
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/52070/