دانه‌بندی ذرات شن و ماسه با استفاده از روش سری فوریه و تکنیک پردازش تصویر

یکی از متداولترین تکنیک های آنالیز شکل ذرات استفاده از روش سری فوریه می باشد . پارامترهای شکل شناسی از قبیل گردی ، کشیدگی ، تقارن ، مثلثی و مربعی بودن با استفاده از توصیف گرهای مرتبه پایین و پارامترهای بافت مثل صافی سطح با توصیف گرهای از مرتبه بالاتر بیان می شوند ابتدا تصاویر گرفته شده از ذرات شن و ماسه از نظر لبه ، رنگ و دیگر مشخصه ها بهبود دهی و پردازش می شود سپس تصویر خروجی و باینری شده با استفاده از الگوریتم سری فوریه خصوصیات مورد نظر جسم را استخراج می کند . در این مقاله از دو پارامتر برای توصیف ذرات استفاده شده است ، اول بدست آوردن مشصه هایی از قبیل کشیدگی و مثلثی بودن که کاربرد شن و ماسه مورداستفاده بتن ، اندود گچ ودیگر مصارف ساختمانی ، راهسازی و غیره دارای اهمیت می باشد . ثانیا مقایسه اندازه ذرات شن و ماسه با مقادیر استاندارد مورد نیاز برای هر کاربرد می باشد که میزان انحراف از استاندارد را مشخص می کند . مقایسه اندازه های استخراج شده با مقادیر بدست آمده توسط روش های استاندارد فعلی کارایی روش پردازش تصویر را نشان می دهد . ویژگی شکل در استاندارد سنتی وجود ندارد و استخراج آن با استفاده از پردازش تصویر امکان بهبود استاندارد فعلی را فراهم می سازد.

Keywords:

پردازش تصویر , ذرات شن و ماسه , شکل‌شناسی , توصیف‌گر سری فوریه , استانداردهای شن و ماسه