بخش‌بندی سطوح فولادی با هدف تشخیص عیوب با استفاده از روش جدید ترکیب گابوری

کنترل کیفیت در صنایع فولادسازی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. برای انجام این مهم، استفاده از یک سیستم بازرسی اتوماتیک به جای نیروی انسانی در افزایش دقت، سرعت و کاهش هزینه ها، بخصوص در درازمدت بسیار مؤثر خواهد بود. چنین سیستمی باید بتواند نواحی معیوب در تصاویر سطوح فولادی را با دقت هرچه بالاتر مشخص کند. در این مقاله روشی جدید با نام ترکیب گابوری جهت بخش بندی تصاویر سطوح فولادی و تشخیص عیوب آنها معرفی میگردد. در روش پیشنهادی با ارائه الگوریتمی مبتی بر فیلترهای گابور از تصاویر جزئی بدست آمده از تصویر معیوب، تنها تعداد مشخصی با یکدیگر ترکیب میگردند تا نقشه ویژگی حاصل به شکل مطلوب دربرگیرنده عیوب تصویر باشد. از موارد دیگر مورد تحقیق،بهینه سازی بخش بندی با استفاده از کلاسه بند K-means بوده که با اضافه کردن ویژگی سطح خاکستری به ویژگی های استخراج شده هر پیکسل منجر به افزایش قدرت کلاسه بند شده است. نتایج بدست آمده هم از نظر بصری و هم از لحاظ آماری نشا ن دهنده آن است که هرچند کارایی هر دو روش مطلوب بوده، در این بین، روش ترکیب گابوری نسبت به روش کلاسه بند دارای دقت بالاتری می باشد.

Keywords:

تشخیص عیوب , بخش‌بندی بافت , فیلترهای گابور , خوشه‌بندی , ترکیب گابوری , کلاسه‌بند K-means