بررسی اثرات سطوح مختلف سایکوسل و نیتروژن بر عملکرد کمی گندم در منطقه بوشهر
Publish place: The Second National Congress for the Development and Promotion of Agricultural Engineering and Soil Science of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 518
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF02_107
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
سایکوسل از گروه ترکیبات اوتیومی بوده از مصرف ترین کند کننده های رشد گیاهی به ویژه در اروپا بوده و امروزه جهت کاهش خوابیدگی و کنترل رشد و رویشی گیاهان زراعی به ویژه غلات کاربرد فراوانی پیدا کرده است. به منظور بررسی اثرات سطوح مختلف سایکوسل و نیتروژن بر عملکرد و اجزای عملکرد گندم در منطقه بوشهر، آزمایشی بصورت فاکتوریل و در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی، در سال زراعی 1393-94 به اجرا در آمد. تیمارهای آزمایش شامل کود نیتروژن A در سطوح 25،0،50و100 کیلوگرم در هکتار و فاکتور سایکوسل B به صورت محلول پاشی در سطوح 0،1و2 گرم در لیتر با 12 تیمار و 3 تکرار تکرار بود. نتایج حاصل از تجزیه داده ها نشان داد که اختلاف معنیداری در سطح1 درصد در عملکرد دانه وجود داشت، بیشترین میزان وزن هزار دانه مربوط به تیمارS2N4 به میزان 69/73 گرم و کمترین وزن هزار دانه مربوط به تیمار S1N3 به میزان 70/24 گرم، بیشترین عملکرد دانه مربوط به تیمار S1N4 به میزان 3682 کیلوگرم در هکتار و بیشترین شاخص برداشت مربوط به تیمار S1N4 به میزان 57/83 درصد و کمترین شاخص برداشت مربوط به تیمار S1N2 به میزان 45/01 درصد به دست آمد. مصرف 100 کیلوگرم در هکتار نیتروژن و 1 گرم در لیتر سایکوسل در این بررسی جهت حداکثر عملکرد اقتصادی گندم قابل توصیه است
Authors
مصطفی حسین پور
دانشکده کشاورزی گروه زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
حمیدرضا میری
دانشکده کشاورزی گروه زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
برمک جعفری حقیقی
دانشکده کشاورزی گروه زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
علی رحیمی
کارشناس حفاظت محیط زیست استان کهگیلویه و بویر احمد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :