فیلتر گابور دو بعدی بهینه جهت استخراج ویژگیهای مرتبط با سن در تصاویر چهره
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,622
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_103
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
Abstract:
این مقاله، به بررسی نقش جهت و مقیاس فیلتر گابور دو بعدی در استخراج ویژگیهای بافتی چهره برای تخمین سن مبتنی بر چهره افراد اختصاص دارد. در انتخاب فیلترهای گابور در مقیاسها و جهت های مختلف، تلاش شده است این فیلترها، دارای کمترین همبستگی باشند تا هر فیلتر، ویژگی های بافتی متفاوتی از دیگر فیلترها، استخراج نماید و در نتیجه، ویژگی های بافتی استخراجی در دو فیلتر مستقل، دارای کمترین شباهت به یکدیگر باشند. نتایج آزمایشات، نشان می دهد که به طور کلی در مقیاسهای بالا و همچنین در جهت های عمودی و نزدیک به آن، خطای تخمین سن نسبت به دیگر جهت ها و مقیاس ها کاهش می یابد.
Authors
علیرضا کشاورز چوبه
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق، گروه مهند
علی محلوجی فر
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق، گروه مهند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :