ارزیابی کارایی شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهی NDVI از طریق پایش وضعیت پوشش گیاهی حوزه آبخیز دهک استان خراسان جنوبی
Publish place: The Second National Congress for the Development and Promotion of Agricultural Engineering and Soil Science of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,093
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF02_182
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
بررسی وضعیت پوشش گیاهی در مطالعات هیدرولوژیکی، خاکشناسی، سطح زمینی از اهمیت چشمگیری برخوردار است . به منظور غلبه بر مشکلات و محدودیت های عملیات صحرایی در پایش پوشش گیاهی استفاده از شاخص های گیاهی حاصل از تصاویر ماهواره ای گزینه مناسبی به نظر میرسد. انتخاب یک شاخص گیاهی با کارایی بالا به عنوان شاخص پایه در تعیین وضعیت پوشش گیاهی منطقه مورد مطالعه ضروری میباشد . هدف این مقاله بررسی عملکرد شاخص NDVI در تعیین شاخص سطح برگ و وضعیت هیدرولوژیکی خشکسالی حوضه آبریز دهک استان خراسان جنوبی با استفاده از تصاویر لندست می باشد به منظور بررسی تاثیر خشکسالی بر وضعیت پوشش گیاهی حوزه آبخیز تصاویر ماهواره ای مربوط به سال های قبل از خشکسالی و حین خشکسالی از منطقه مورد مطالعه از سایت سازمان زمین شناسی آمریکا USGS دریافت و در محیط نرم افزار ENVI 4.8 مورد پردازش قرار گرفت شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهی NDVI برای تصاویر سالهای 1369،1378 و 1388 محاسبه و سپس در محیط نرم افزار Arc GIS 9.3 با مرز حوزه برش داده شد در نهایت بر اساس DN پیکسل ها طبقه بندی گردید جهت صحت سنجی نقشه های شاخص NDVI از ضریب کاپا استفاده گردید نتایج نشان داد پوشش گیاهی متراکم در سال 1369 1/7 درصد سطح حوزه را شامل نموده که این نسبت در سال 1378 به 0/42 درصد و در سال 1388 به 7 درصد سطح حوزه تغییر سافته است
Keywords:
Authors
مصطفی عبدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه زابل
محمد نهتانی
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه زابل
مرتضی دهقانی
دانشجوی دکترای آبخیزداری دانشگاه ساری
عباس خاک سفیدی
استاد دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :