دستهبندی پاکتهای نامه با استفاده از بینایی ماشین در خواندن و پردازش آدرسهای دستنویس
عنوان مقاله: دستهبندی پاکتهای نامه با استفاده از بینایی ماشین در خواندن و پردازش آدرسهای دستنویس
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_120
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_120
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدعلیرضا سیدین - دانشگاه فردوسی مشهد ، گروه برق
نرگس طباطبائی مشهدی
سید محمد مهدی سیدین
خلاصه مقاله:
سیدعلیرضا سیدین - دانشگاه فردوسی مشهد ، گروه برق
نرگس طباطبائی مشهدی
سید محمد مهدی سیدین
دستگاه های طبقه بندی نامه ، سامانه هایی هستند که برای دسته بندی نامه ها ، براساس ادرس مقصد ، در ادارات پست مورد استفاده قرار می گیرند . در این پژوهش تلاش کردیم سامانه ای طرای و ساخته شود که نامه های ورودی به آن با توجه به نام شهر در آدرس دستنویس گیرنده ، طبقه بندی شوند . این سامانه نمونه ای اولیه از یک دستگاه کاربردی دسته بندی پاکتهای نامه است که برای اداره پست مرکزی استان خراسان رضوی طراحی شده است . داده های تصویری این پژوهش کاملا اصیل بوده و طی چند مراحله تصویر برداری از پاکتهای نامه موجود در مرکز پست ، تهیه شده اند . دسته بندی داده ها با استفاده از ماشینهای برار تکیه گاه (SVM) انجام شد که نتایج خوبی را به ارمغان آورد . داده های ورودی به (SVM) تصاویر دستنویس فارسی مربوط به نام شهر مقصد بودند . برای اجرای طرح پیش فرضهایی در رابطه با رعایت اصول اولیه در آدرس نویسی ، الصاق تمبر ، و عدم درج آگهی بر روی پاکت نامه لحاظ شده است و در این مقاله ، جداسازی آدرس از تصویر پاکت نامه و تشخیص کلمات دستنویس توضیح داده می شود . این پژوهش مبتنی بر امکانات موجود در د اخل کشور ، سیستم کارآمدی را برای دسته بندی خودکار نامه ها ارائه می دهد.
کلمات کلیدی: دستگاه طبقهبندی نامه (LSM) ، ماشینهای بردار تکیهگاه (SVM)، تشخیص نوری نویسهها (OCR)، تشخیص آدرس دستنویس
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/52096/