مریم مومنی - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ
رضا آقایی زاده ظروفی - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ

دندانها ساختار آناتومیکی مهمی در صورت می باشد . نقش دندان ها در تحقیقات دندانپزشکی و دندانپزشکی قانونی مهم می باشد. این مقاله روشی برای شناسایی اتوماتیک دندان در تصاویر چند مقطعی سی تی اسکن را نشان می دهد . همانند دیگر روش های تشخیص و طبقه بندی تصاویر، تشخیص دندان ها در سه مرحله : بخش بندی، استخراج ویژگی و طبقه بندی انجام می شود . بخش بندی دندان ها با روش ترکیبی آستانه یابی هیستوگرام، نمونه برداری پانارومیک و روش سطوح همتراز انجام شده است . توصیف کننده های فوریه و ویژگی های حاصل از مقادیر ویژه لاپلاسین دیریکله ، به عنوان ویژگی به یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی مصنوعی پیش خور داده شده اند . نتایج عملی روش مطرح شده منجر به نرخ صحیح طبقه بندی بالای % 90 درصد در شناسایی اتوماتیک دندان ها شده است . نوآوری روش مطرح در این مقاله این است که شناسایی دندان ها مستقل از هر گونه فرض آناتومیکی در مورد ترتیب و مکان دندان ها در دهان می باشد و قادر به شناسایی دندانهای بیشتر و متفاوتی هم می باشد . نتایج نشان می دهد که با تعداد کم ویژگی های مطرح نتایج قابل قبولی برای شناسایی اتوماتیک دندانها بدست می آید.

تشخیص هویت، توصیف‌کننده‌های فوریه، مقادیر ویژه لاپلاسین دیریکله، شناسایی دندان