بازیابی تصاویر رنگی با استفاده از الگوریتم تکاملی بهینه‌سازی حدی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,404

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_123

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

Abstract:

استفاده از الگوریتم تکاملی در بازیابی تصاویر ، روشی است که در سالهای اخیر مورد استفاده قرار گرفته است . مسئله ی جستجو در میان تصاویر و بازیابی تصویر منطبق بر ویژگیهای مورد انتظار ، با استفاده از روشهای مختلف مورد بررسی قرار گرفته و هر یک از این روشها نقاط قوت و ضعفی داشته اند . در این مقاله برای اولین بار از الگوریتم تکاملی بهینه سازی حدی برای بازیابی تصاویر بر اساس محتوا استفاده شده است . آزمایش ها بر اساس استخراج ویژگی های هیستوگرام رنگ ، جانمائی رنگ ، هیستوگرام جهت لبه و ویژگی گابور برای تصاویر بر روی پایگاه داده ی سیمپلیسیتی انجام شده است . اجرای روش هیستوگرام رنگ بر روی همین پایگاه داده توانست تا 60% به نتیجه مطلوب برسد . همچنین با اجرای الگوریتم ژنتیک بر روی این پایگاه داده در نهایت با دقتی برابر 80% به نتایج مطلوب رسید . مقایسه ی نتایج روش پیشنهادی با نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک نشان میدهد تعداد دفعات تکرار در الگوریتم تکاملی بهینه سازی حدی تاثیر مستقیمی بر پاسخ سیستم دارد ، بطوریکه با تعداد مناسبی تکرار میتوان تا دقت 98% نیز به پاسخ صحیح رسید.

Keywords:

کلمات کلیدی: بازیابی تصاویر , الگوریتم بهینه‌سازی حدی

Authors

فرشاد جعفریه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - دانشکده برق ، کامپیوتر

امیر مسعود افتخاری مقدم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - دانشکده برق ، کامپیوتر

زهرا گلشنی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - دانشکده برق ، کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . حسین نظام ابادی پور، احسان اله کبیری، "ارزیابی معیارهای ...
  • . Y. Rui and T. S. Huang and S.F. Chang, ...
  • Techniques, Promising Directions, and Open Issues?, Journal of Visual C ...
  • . C .Faloutsos, M .Flocker, W ...
  • . N. S. Chang and K. S. Fu, 4A Relational ...
  • . D. L. Tucotte, _ S elf-Organized Criticality", Rep. Prog. ...
  • . S _ B O e ttcher, A.Percu _ *Nature's ...
  • . N. Alon and M. Krivelevich Revised, «Extremal and Probabili ...
  • . S.Boettcher, and A.G. Percus, "Extremal Optimization: An ...
  • Evolutionary Local-Search Algorithm", 2000 ...
  • . F. L. Sousa , V. Vlassov and F.M. Ramos, ...
  • Optimal Design Problems" Lecture Notes in Computer Science, 2003 ...
  • . G. Caldarelli, M. Felici, A. Gabrielli, and L. Pietronero, ...
  • approach to the Bak-Sneppen model^ PHYSICAL REVIEW E, 2002 ...
  • . M.F. Elettreby, Multiobjective Bak- Sneppen model on a small-world ...
  • . S. Boettcher, 0Extremal Optimization: Heuristics via Co-Evolu tionary A ...
  • . S. Boettcher , ،Extremal optimization for graph partitioning* , ...
  • . A. khtam nezhad, M. R. Meybodi, * A combinational ...
  • . Y. Liu, D. Zhang, G. Lu , W.Ying , ...
  • . K. Kuroda, M. Hagiwara, *An image retrieval system by ...
  • نمایش کامل مراجع