بازیابی لبه در تصاویر مات نویزی به وسیله بهینه‌سازی هیستوگرام تصویری

در این مقاله برای بدست آوردن لبة تصاویر محو و مات شده الگوریتمی را ارائه می کنیم که در آن ابتدا با یک پیش پردازش بر روی تصویر، از شدت محوشدگی و نویز آن کاسته و سپس لبة تصویر بهبود یافته را مشخص می کنیم. در مرحلة پیش پردازش، ابتدا نویز تصویر را حذف کرده و سپس مقادیر خاکستری تصویر را از حوزة مکانی به حوزة فازی برده و بعد از انجام عملیات غیرخطی بر روی آنها، تصویر را از حوزة فازی به حوزة مکانی نگاشت می دهیم. این پیش پردازش باعث کاهش محو شدگی و حذف نویز در تصویر می شود. حال لبة تصویر بهبود یافته را در 3 مرحله بدست می آوریم. در مرحلة اول، پیکسل های کاندید برای لبه بودن را بر اساس مشخصه های محلی تصویر مشخص می کنیم. در مرحلة بعد تمام لبه های تصویر را بر اساس بیشترین مقدار گرادیان پیکسل ها بدست می آوریم و در مرحلة آخر با اعمال یک حد آستانه که با توجه به وضعیت منحنی هیستوگرام تصویر لبه تعیین می شود، لبه های واقعی تصویر را بصورت باینری نمایش می دهیم. با مقایسة نتایج الگوریتم های مختلف مانند Canny, FMFED که بر روی چند تصویر اعمال شده، می توان دید که الگوریتم ارائه شده در این مقاله در عین دقت و صحت، از سرعت خوبی نیز نسبت به الگوریتم های دیگر برخوردار می باشد.

Keywords:

تصاویر مات , حدآستانه‌ی فازی , فازی , لبه‌‌یابی