حمید دهقانی - دانشگاه صنعتی مالک اشترسازمان صنایع هوافضا-گروه صنایع ثامن الائمه
احمد قاسمی - دانشگاه صنعتی مالک اشترسازمان صنایع هوافضا-گروه صنایع ثامن الائمه

تصاویر ابر طیفی که به عنوان نسل جدید تصاویر ماهواره ای مطرح شده اند؛ در تعداد باند بسیار زیاد تهیه می شوند. حجم زیاد این تصاویر، مشکلات فراوانی را در ارسال و ذخیره کردن آنها ایجاد می کند. از این رو فشرده سازی این تصاویر به عنوان یکی از موضوعات مهم در برخورد با این نوع از داده ها مطرح شده است. این مقاله بر آن است تا ضمن معرفی چند روش فشرده سازی به مقایسه تطبیقی بین این روشها در فشرده سازی تصاویر ابر طیفی بپردازد. روشها شامل تبدیل کسینوسی، تبدیل موجک، و تبدیل مولفه های اصلی هستند. به منظور ارزیابی روشهای گوناگون از یک تصویر ابرطیفی نمونه استفاده شده است. آزمایش ها روی تصویر ابرطیفی نمونه نشان می دهد که روش تبدیل مولفه های اصلی، نتایج بهتری در مقایسه با روش های دیگر به دلیل دارا بودن رویکرد حذف همبستگی دارد.

تصاویر ابرطیفی، فشرده‌سازی، فشرده‌سازی در حوزه طیف، فشرده‌سازی در حوزه مکان، تبدیل PCA