مکان یابی احداث تصفیه خانه فاضلاب شهر الشتر با روش تحلیل سلسله مراتبی
Publish place: کنفرانس سالانه علمی - تخصصی عمران، معماری، شهرسازی و علوم جغرافیا در ایران باستان و معاصر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 969
This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCEAUG01_023
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
بخش عمده ای از کشور ایران جزء مناطق خشک و نیمه خشک محسوب می شود و آب به عنوان یک عامل محدودکننده فعالیت های بشر در این مناطق به شمار می آید. یکی از راه های برطرف کردن کمبودهای آب، استفاده از آب های تصفیه فاضلاب است. احداث تصفیه خانه فاضلاب یک فعالیت عمرانی- زیست محیطی است و هدف اصلی آن دفع صحیح و بهداشتی فاضلاب های تولیدی می باشد که در صورت بی توجهی، عواقب جبران ناپذیری در پی خواهد داشت. در این پژوهش سعی شده تا با تلفیق سیستم اطلاعات جغرافیایی و سامانه های تصمیم گیری چندمعیاره مستعدترین مکان ها برای احداث تصفیه خانه شهر الشتر شناسایی شوند. بدین منظور، ابتدا داده های 7 پارامتر تأثیرگذار شیب، زمین شناسی، اختلاف ارتفاع نسبت به شهر، پوشش گیاهی، کاربری اراضی، شبکه های ارتباطی، فاصله از شهر در محیط GIS آماده سازی گردید و با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و مقایسه زوجی وزن هر معیار و وزن کلاس های هر لایه در نرم افزار Expert Choice محاسبه شد. سپس با استفاده از توابع تحلیلی GIS کل محدوده برای هر یک از معیارهای تعیین شده پهنه بندی شد در نهایت، با تلفیق نقشه های پهنه بندی شده بر اساس وزن اکتسابی از روش AHP نقشه نهایی در چهار کلاس از بسیارمناسب تا نامناسب تهیه شد در مرحله بعد، نواحی دارای محدودیت حذف گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که 8 درصد از مساحت محدوده موردمطالعه بسیار مناسب می باشد.
Keywords:
Authors
پرویز ضیائیان فیروزآبادی
دانشیار، گروه آموزشی سنجش از دور و GIS، دانشگاه خوارزمی، تهران
مهدی پوراحمد
کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور و GIS، دانشگاه تبریز، تبریز
ناصر پوراحمد
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور و GIS، دانشگاه خوارزمی، تهران
ایمانعلی بلواسی
کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور و GIS، دانشگاه تبریز، تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :