ارزیابی کیفی تىاسب اراضی بر اساس مدل شبک اهای عصبی مصنوعی با استفاد از GIS در دشت نیشابور
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 354
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PDCONF01_143
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
هدف از انجام این تحقیق ارزیابی کیفی تناسب اراضی دشت نیشابور جهت کشت سویا بر اساس مدل شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی در اراضی دشت نیشابور می باشد. نتایج حاصل از تناسب اراضی با مدل شبکه های عصبی مصنوعی نشان می دهد. که بهترین مدل پیش بینی به صورت 1-5-11 می باشد یعنی با 11 ورودی که با 5 نرون به یک نتیجه می انجامد در واقع به ارزیابی اراضی می پردازد که چه مقدار ارزیابی درست می باشد مجذور میانگین مجموع مربعات RMSE=0/0787 و SSE =0/2168 می باشد مدل با شش نرون دارای بیشترین ضریب تعیین 0/9998 می باشد، این ضریب تعیین بدان معنی است که 99/98 درصد از تغییرات توسط مدل مذکور (1-5-11) توجیه می گردد.
Keywords:
Authors
الناز قدیری
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
علی باقرزاده چهارجویی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سید محسن نبوی کلا ت
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :