بررسی درجه توسعه یافتگی بخش کشاورزی شهرستان ساوه و مقایسه آن با شهرستان های تفرش و محلات در استان مرکزی در سال های 1379 و 1388
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 365
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PDCONF01_215
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
به منظور بررسی میزان توسعه یافتگی بخش کشاورزی پس از یک دهه ترویج و آموزش کشاورزی و آشنایی با امکانات موجود مناطق مستعد، همچنین تعیین محورهای توسعه کشاورزی در منطقه، پژوهشی در سال 1390 در استان مرکزی در شهرستانهای ساوه، تفرش و محلات انجام شد. بدین منظور 32شاخص مهم کشاورزی شناسایی و داده ها برای دو سال 1379 و 1388 (سال اول برنامه سوم و سال آخر برنامه چهارم) جمع آوری و با استفاده از تحلیل داده های کمی(بروش تحلیل عاملی و تاکسونومی عددی) سطح توسعه یافتگی این شهرستانها از لحاظ کشاورزی مورد مقایسه قرارگرفت. نتایج نشان داد در سال 1379 شهرستان ساوه با رقم 0,742 کمترین و تفرش با رقم 0,884 بیشترین عدد توسعه یافتگی را داشته که دامنه تغییرات 0,142 بدست آمد. همچنین در سال 1388 شهرستان محلات با رقم 0,661 کمترین و تفرش با رقم 0,887 بیشترین عدد توسعه یافتگی را به خود اختصاص داده اند که دامنه تغییرات 0,226 بدست آمد. با مقایسه نتایج چنین بر می آید که در این3 شهرستان از استان مرکزی، در سال 1388 نسبت به سال 1379 عدم توازن منطقه ای بیشتر شده است یعنی در سال 79 شهرستانها نه تنها در یک گروه متوازن و متعادل قرار گرفته، بلکه پس از یک دوره زمانی 10ساله، همچنان تناسب و توازن در گروه دیده شده ولی با افزایش جزئی دامنه تغییرات درجه توسعه، این شهرستانها نسبت به هم کمی نامتعادل شده اند.
Keywords:
Authors
حسن کریمی
کارشناس ارشد، استان مرکزی، شهرستان اراک، مدیریت شهرداری منطقه 2
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :