کاهش تلفات از طریق بازآرایی شبکه توزیع با حضور منابع تولید پراکنده توسط الگوریتم بهبود یافته جفت گیری زنبور عسل (HBMO)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 492

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EMIS01_017

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

Abstract:

برنامه ریزی جهت کاهش تلفات از جمله مهم ترین اولویت های شرکت های توزیع می باشد. از طرفی وجود منابع تولید پراکنده که سبب تجدید ساختار در سیستم های قدرت خواهد شد و تلفات نیز کاهش می یابد. یکی از روش های مورد نظرجهت کاهش تلفات، بازآرایی شبکه می باشد.در این مقاله از طریق بازآرایی شبکه توزیع که منابع تولید پراکنده نیز درآن قراردارند می توان تلفات را به حداقل رساند. جهت باز آرایی شبکه مورد نظر از الگوریتم بهبود یافته جفتگیری زنبور عسل استفاده شده است که دارای دقت و سرعت و همگرایی بالا می باشد.این الگوریتم برای مطالعات تجدید ساختار در شبکه مناسب می باشد. در این الگوریتم جهت پایداری ولتاژ یک تابع هدف برمبنای شاخص پایداری ولتاژ باس ها پیشنهاد شده است. این الگوریتم بر روی یک شبکه توزیع 33 باسه استاندار IEEE که منابع تولید پراکنده در ان وجود دارد، شبیه سازی شده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است.

Keywords:

شبکه توزیع – تولید پراکنده - الگوریتم زنبور عسل - تلفات - باز آرایی

Authors

مهدی رستمی اسطلخی

گروه مهندسی برق، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران

امانگلدی کوچکی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مهدی رستمی اسطلخی"باز آرایی شبکه های توزیع در حضورتولیدات پراکنده ...
  • K. Nara, A. Shioss, M. Kitagwa and T. Ishihwara, _ ...
  • rec onfiguration' _ , IEEE Transactions on Power Systems, vol. ...
  • X. Jin, J. Zhao, Y. Sum, K. Li and B. ...
  • Y.-C. Huang, "Enhanced genetic algorithm- based fzzy multi-objective approach to ...
  • Generation, Transmission and Distribution, IEE Proceedings-, vol. 149, no. 5, ...
  • A. Ahuja and A. Pahwa, "Using ant colony optimization for ...
  • J.Z. Zhu, "Optimal reconfiguration of electrical distribution network using the ...
  • Mendes, A.; Boland, N.; Guiney, P.; Riveros, C." Switch and ...
  • D. Das, D. P. Kothari, and A. Kalam, "Simple and ...
  • نمایش کامل مراجع