تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از فیلتر گابور و غیر حساس به حالت های مختلف چهره از طریق بازسازی تصاویر دو بعدی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 704
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMIS01_034
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
در این مقاله، یک روش جدید برای تشخیص غیر حساس به حالت چهره پیشنهاد شده است.از یک 3D GEM استفاده می شود در هر بازسازی یک مدل سه بعدی شامل چهره ای از هر انسانی که در حال حاضر در پایگاه داده وجود دارد. در اینجا فقط یک تصویر از روبرو دو بعدی با حالت های چهره استفاده می شود. پس از آن قسمت هایی از چهره که هم عمق و هم بافت را دارند بازسازی می شوند و براساس تصویر دو بعدی صورت ویژگی ها استخراج می شوند. پس از آن، بانک فیلتر گابور به استخراج بخش های اصلی از صورت برای بدست آوردن ویژگی هایی از بافت و هم از عمق استفاده می شود. در نهایت، ترکیب بردار ویژگی های دو بعدی و سه بعدی بردار نهایی ویژگی تولید می شود که توسط یک SVM کلاس بندی می شود.
Keywords:
Authors
میثم ترکمان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مهسا باقری تیره
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :