مرتضی خانی دهنوی - مربی، دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان،
حمید بیدختی - دانشجوی کارشناسی ، دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان،
مهدی خانی دهنوی - دانشجوی دکتری، دانشگاه فردوسی مشهد

در سال های پیش رو انتظار می رود که افزایش روز افزون حجم و تنوع داده ها، استفاده از ابزارهای مدیریت، نگهداری، و تحلیل داده های بزرگ را به بزرگترین دغدغه فعالان حوزه فناوری اطلاعات تبدیل کند. در این میان، هماهنگ سازی و ایجاد امکان استفاده از تکنولوژی های موفق گذشته در بستر ابزارهای مدیریت و استفاده از داده های بزرگ ضروری و با ارزش به نظر می رسد. در همین راستا، این تحقیق به بررسی امکان پیاده سازی مفاهیم پایگاه داده فازی با ابزارهای داده های بزرگ به منظور نیل به دست آورد های هر دو فناروری می پردازد. تولید ابزار آزمایشگاهی برای ذخیره سازی، بازیابی و اعمال کوئری روی داده های فازی در بستر ابزارهای داده های بزرگ بیشترین تلاش تحقیق را به خود معطوف کرده است. محصول این تحقیق ارایه چارچوب و تولید ابزار آزمایشگاهی برای مدلسازی یک پایگاه داده رابطه ای فازی روی فایل های HDFS می باشد. به بیان دیگر این تحقیق به تولید یک FSQL و پیاده سازی آن برای نگهداری داده ها روی بستر Hadoop و در قالب فایل های HDFS پرداخته است. ابزار رابط بین ابزار آزمایشگاهی و سیستم فایل Hadoop ، Apache Hive است. با توجه به عدم پایداری ابزار داده های بزرگ، آماده سازی بستر و راه اندازی ابزار داده های بزرگ، و البته برقراری ارتباط بین ابزار توسعه نرم افزار و ابزار داده های بزرگ از مهم ترین چالش های پیش روی تحقیق بوده است.

داده های بزرگ، زبان پرس و جوی فازی (FSQL)، زبان توصیف داده فازی (FDDL)، زبان دستکاری داده های فازی (FDML)، سیستم فایل Hadoop