بررسی الگوریتم ژنتیک و کارایی دیگر الگوریتم ها در بهینه سازی پرس وجوهای پایگاه داده های توزیع شده
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 556
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_014
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
در پایگاه داده های توزیع شده با اندازه بزرگ مسئله بهینه سازی پرس وجو ماهیتی NP-hard پیدا می کند و حل آن بسیار مشکل است به همین دلیل روش های موردنظر است که در زمان و هزینه کمتری جوابی بهینه تولید نمایند در این راستا مروری بر الگوریتم های پیشنهادی از ابتدا تا کنون بهینه سازی پرس جوها صورت گرفته سپس از الگوریتم ژنتیک ( GA ) برای محاسبه راه حل بهینه استفاده شده و همچنین هنگامی که با الگوریتم کلونی مورچه ها به طور متحد استفاده شده کارایی بهبود یافته است.
Keywords:
پایگاه داده های توزیع شده , روش های بهینه سازی پرس و جوها , الگوریتم ژنتیک , ترکیب الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه , NP-hard
Authors
امید ابوذری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه،
یگانه ترابی روحانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه
کبری محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :