یک روش زمانبندی بهینه کار در ابر مبتنی بر اتوماتای یادگیر

رایانش ابری تکنولوژی جدید مدیریت مراکز داده و منابع زیرساختی IT است. در ابر پردازشی کلیه امکانات و موجودیت های IT در قالب سرویس در سه رویکرد زیرساخت (IaaS)، پلتفرم (PaaS) و نرم افزار (SaaS) به کاربر عرضه و تمام جزئیات فنی آن از دید کاربر پنهان می شود. محیط ابر بهبود روند پاسخ گویی به کاربر، تحت توافق نامه سطح سرویس (SLA) بسیار مهم است. لذا کاهش زمان پاسخ به کاربر که با سیاست های زمانبندی در ابر ارتباط دارد، چالش مهمی به شمار می رود. در این تحقیق سعی شده است تا یک روش بهینه زمانبندی کار در محیط ابری با استفاده از اتوماتای یادگیر معرفی شود. روش پیشنهادی که TSLA نامگذاری شده است، با تمرکز بر یادگیری رفتار زمانبند ابر به نوعی تصمیم گیری در ارتباط با تخصیص منابع در ابر را به صورت بهینه انجام می دهد.

Keywords:

اتوماتای یادگیر , بهینه سازی , رایانش ابری , زمانبندی کار