یک روش کارایی الگوریتم ژنتیک وظایف زمان بندی در محیط رایانش ابری

اخیراً رایانش ابری یک منطقه تحقیقاتی پر رونق است که به عنوان یک واقعیت تجاری در حوزه فناوری اطلاعات مطرح شده است. رایانش ابری می تواند یک مدل کامل، مصرفی و تحویلی ارائه دهد که برای پرداخت به ازای مصرف، مبتنی بر اینترنت است. زمانبندی سرویس های ابری برای مشتری های توسط سرویس دهنده بر هزینه الگوی محاسباتی تأثیرگذار است. در این سناریو، وظایف باید به صورت کارا زمانبندی شوند، به گونه ای که هزینه ی اجرا و زمان کاهش پیدا کند. در این مقاله یک زمان بندی مبتنی بر ابر اکتشاف می دهیم، که زمان و هزینه ی اجرا را به خوبی به حداقل می رساند. با ادغام دو الگوریتم زمان بندی وظایف، یک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته ارائه می شود. که پیچیدگی محاسباتی و ظرفیت محاسباتی مولفه های پردازنده را در نظر می گیرد. نتایج آزمایش نشان می دهد که با وجود بارهای سنگین، الگوریتم پیشنهادی می تواند کارایی خوبی ارائه دهد.