مقایسه و بررسی مدل های چهارگانه موازی سازی الگوریتم های ژنتیک
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 436
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_046
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
با پیشرفت عمیق و توسعه الگوریتم های ژنتیک به دلیل دامنه وسیع کاربرد آنها در حوزه های گوناگون باعث شده کار کردن در این حوزه برای پیشرفت تکنولوژی بسیار موثر واقع شود. با توجه به نیاز سرعت گرفتن انجام عملیات و بهره گیری از کمترین سخت افزارها تحقیقات در مورد موازی سازی و مبحث الگوریتم های ژنتیک موازی آغاز شد و به ابداع روش هایی جهت موازی سازی الگوریتم های ژنتیک منجر شده است.تاکنون مقایسه ای در زمینه نحوه موازی سازی الگوریتم های ژنتیک و روش های آن صورت نگرفته در این مقاله چهار مدل اصلی موازی سازی الگوریتم های ژنتیک مطرح می شود و آنها به لحاظ کارایی و کاربرد بررسی و مقایسه می شوند.
Keywords:
Authors
فرناز گلشاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران،
گلناز آقایی قزوینی
عضو هیئت علمی دانشگاه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :