ارائه یک روش ترکیبی شبکه عصبی چند لایه و SPSO برای تشخیص جهت چهره

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 569

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_052

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

Abstract:

تشخیص چهره به عنوان یک الگوی پیچیده مربوط به حوزه تشخیص در دهه های اخیر به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است. مسئله استخراج ویژگی، نیز از مباحث مهم در این موضوع است که در حقیقت هدف از استخراج ویژگی، افزایش سرعت، بهره وری و کارایی مسئله است. این ویژگی ها باید در تمام نمونه های چهره یکسان باشند اما برای سایر اشیاء متفاوت باشند. در پژوه این مقاله به طراحی و پیاده سازی یک سیستم شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم های استخراج ویژگی پرداخته شد. در این روش پیشنهادی شبکه عصبی را با الگوریتم های جدید SPSO تعمیم دادیم. الگوریتم SPSO پیشنهادی نه تنها می تواند از راکد شدن تحقیقات محلی در یک ناحیه محلی و اتلاف زمان بیشتر در یک تحقیق نامعتبر، ممانعت کند بلکه منجر به حرکت سریع دسته ای به یک ناحیه با پتانسیل بیشتر می گردد. بنابراین، به علت امتیازاتی نظیر ارتقا و بهبود تنوع ذرات و توانایی تحقیقات فراگیر مناسب، الگوریتم SPSO می تواند به میزان بسیار زیادی توانایی شبکه عصبی مصنوعی را ارتقا دهد. براساس آنالیز ساختار و پارامترهای MLP ، الگوریتم SPSO را می توان برای تعیین پارامترهای وزن های شبکه عصبی به کار برد. یک متد شناسایی طرح جدید که SPSO- MLP نامیده می شود، برای شناسایی راستای (جهت) چهره پیشنهاد و مطرح شده است.

Keywords:

استخراج چهره , پردازش تصویر , شبکه عصبی چند لایه , موجک , SPSO

Authors

زهرا صمدیار

گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

حمید پایگذار

گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A.A. Hajiannezhad, S.Mozaffari, "Fractal and Multi-Fractal Dimensions for Farsi/Arabic Font ...
  • A.A. Hajianezhad, S.Mozaffari, "Font Recognition Using Variogram Fractal Dimension", Iranian ...
  • A.A. Hajianezhad, S.Mozaffari, "Fractal and Multi-Fractal Dimensions for Farsi/Arabic Font ...
  • A.A. Hajianezhad, S.Mozaffari, "Font Recognition Using Variogram Fractal Dimension", Iranian ...
  • B.Moussa, S.Zahour, A.B enabdelhafid, A.Alimi "Fractal-based ...
  • H. Hasan, H.Haron & S.Z.Mohd Hasim, "The Framework Of Image ...
  • H.Khosravi, and E.Kabir "Farsi Font Recognition Based _ Sobel- Roberts ...
  • H.Khosravi, and E.Kabir "Farsi Font Recognition Based on Sobel- Roberts ...
  • M. Furuta, N. Kase, S. Emori: Segmentation and recognition of ...
  • Lu, Y.Zeng, X., Liu, Y.Zhang, N., 2014, a Hybrid Wavelet ...
  • نمایش کامل مراجع