Received power optimization for high throughput satellite networks
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 422
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_150
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
Resource management problem for satellite systems which have many ground stations is very important, where variations of input or output parameters are added to those of optimization problem. The new access method is an important factor of satellite networks, which leads a complexity and to the space communication. Nowadays, with new access technologies such as non orthogonal frequency in satellite systems are the novel method of high throughput satellite communications. This paper mainly analysis and simulation the capacity of the satellite systems, also by taking the limits of bandwidth sharing. Since the power problem reveals to be an optimization problem which is typically Lagrange function. We propose an approach based on the minimization over bandwidth for each ground stations based on an estimation of the gradient. Finally, comparison shows that the proposed algorithm maintain the optimal capacity problem.
Keywords:
Authors
Pedram Hajipour
Ph.D student at Department of Electrical Engineering , Yadegar-e-Imam Khomeini(RAH) Shahre Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Ali Shahzadi
Department of Telecommunication, College of Electrical engineering , Yadegar-e-Imam Khomeini(RAH) Shahre Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :