تشخیص بیماری سرطان سینه توسط شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 652

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_164

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

Abstract:

در چند دهه ی اخیر اندیشه بالنده شبیه سازی مغز انسان محققان و دانشمندان را بر آن داشته است توانایی های مغز انسان را به رایانه منتقل سازند. عملکرد مغز انسان به عنوان کامل ترین و بهترین الگو برای تشخیص وقایع پیرامون خود در نظر گرفته می شود لذا دانشمندان در تلاشند تا با درک اصول و کارهای محاسباتی مغز انسان که عملکرد بسیار سریع و دقیقی را دارا می باشد، سیستم های عصبی مصنوعی را شبیه سازی نمایند. تومور ( تورم یا ضایعه تشکیل شده غیرطبیعی است که به رشد غیرعادی سلول ها اشاره دارد.) اگر تومورها به بافت های اطراف خود حمله نکنند، به آن ها تومورهای خوش خیم گفته می شود در حالی که تومورهای بدخیم به بافت های اطراف خود حمله می کنند و بدون کنترل، توانایی گسترش در دیگر بخش های بدن از طریق عروق لنفاوی را دارند و مدام شروع به تغییر و رشد می کنند در این لحظه سرطان شروع می شود. که در اینجا می توان به سرطان سینه اشاره کرد که یکی از شایع ترین سرطان ها در بین خانم ها می باشد که در بافت سینه رشد می کند با توجه به گفته های بالا هدف ما از نوشتن این مقاله تشخیص سرطان سینه به وسیله ی شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.

Authors

هادی صادقپور

کارشناس ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی یزد

آرزو خاکسار حقانی

کارشناسی مهندسی نرم افزار دانشگاه غیرانتفاعی چهلستون

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • هما یو ن، 1384، شبکه ها ی عصبی مصنو عی ...
  • د کتر چرخ گری نا زیلا _ خلیلی بها ر، ...
  • Arpit Bhardwaj, Aruna Tiwat , Breast Cancer Diagnosis Using Network ...
  • (15)00088-3, DOI: http ://x.doi.org/1 0. 101 6/j.eswa.20 15.01.065 ...
  • Neural Network Models, 2013 ...
  • نمایش کامل مراجع