مروری بر رابط مغز - رایانه

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,906

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_170

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

Abstract:

رابط مغز - رایانه (BCI) یک دستگاه ارتباط سخت افزاری و نرم افزاری است که به واسه آن رایانه ها فعالیت های ذهنی را کنترل می نمایند. هدف اصلی در تحقیق و توسعه BCI به عنوان ابزاری جهت ارتباط افرادی است که دچار سکته مغزی، اختلالات عصبی و عضلانی، ضایعات نخاعی شده اند و امکان ارتباط با محیط پیرامون را ندارند. یک رابط مغز - رایانه باید قادر باشد تا سیگنال های دریافتی از مغز را به دستورات کنترل تبدیل نماید. مراحل مختلف در تبدیل این سیگنال ها، درابتدا کسب سیگنال، پیش پردازش، افزایش سیگنال، استخراج ویژگی و طبقه بندی است. درا ین مقاله ابتدا روش های عکس برداری از فعالیت های مغزی به کار بره شده در کسب سیگنال بررسی خواهد شد. دوم انواع کنترل سیگنال در BCI که با استفاده از پدیده های فیزیولوژیکی از برخی از سیگنال های مغزی ایجاد می شود. سوم استخراج ویژگی در BCI بنابر فعالیت های متفاوت ذهنی که از طریق الگوهای متفاوت در مغز به دست می آیند و چهارم طبقه بندی جهت تشخیص اهداف کاربر براساس ویژگی هایی است که استخراج می شوند. در انتها نیز کاربردهای BCI مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

Authors

محمدکاظم قربانیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بویین زهرا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A brain computer interface-based explorer Lijuan Bai, Tianyou Yu, Yuanqing ...
  • Cairo, Egypt Received 20 December 2014; accepted 4 June 2015 ...
  • EMG and EOG artifacts in brain computer Department of Signal ...
  • Rao R, Scherer R. B rain-computer interfacing [in the spotlight] ...
  • Bi L, Fan X-A, Liu Y. Eeg-based brain- ...
  • Melody, M.: Real-world applications for controlled mobile robots: a survey. ...
  • enhanc ement of brain -computer interfaces. Ambient assisted living. Springer; ...
  • interfaces: applying our minds to human- computer interaction. Springer; 2010 ...
  • Wavelets. Karachi, Sindh, Pakistan, February c O mputerinterfac e school ...
  • Christopher deCharms, R. Applications of CogInfoCom 2014 real-time fMRI. Nat. ...
  • Biology and Medicine 66(2015)29-38 ...
  • G.; Jones, K.S. B rain-computer interfaces based rre _ Robu ...
  • classification method for non-station ary EEG signal classification , Biomed. ...
  • Berlin Institute of Technology, Franklinstrass 28/29, Berlin, USA J. Neural ...
  • interface systems A surveyM ehrdad Fatourechi Department of Electrical and ...
  • Problem Solving Using Hybrid Brain- Computer Interface Methods: a Review ...
  • Pei, X., Barbour, D., Leuthardt, E., , Schalk, G.: Decoding ...
  • Khalid, M.B.; Rao, N.I.; Rizwan- i-Haque _ I.; Munir, S.; ...
  • Wolpaw, J.R.; Birbaumer, N.; McFarland, D.J.; Pfurtscheller, G.; Vaughan, T.M. ...
  • Brain- computer interfaces for co mmunication and control. Clin. Neurophysiol. ...
  • Baillet, S.; Mosher, J.C.; Leahy, R.M. El ectromagnetic brain mapping. ...
  • Adaptive Shared Control of a Brain- Wheelchair. ...
  • Proceedingsof the IEEE 10th International Conference On Rehabilitation Robotics (2010) ...
  • Felzer, T.; Freisieben, B. Analyzing EEG signals using the probability ...
  • A review of classification algorithms for ...
  • (ICM04), Tunis, Tunisia, June 2004; pp. 519- EEG-based brain- computer ...
  • nhyuk, M.; Myoungioon, L.; Museong, M. EMG-B ased ...
  • 9)DARPA- funded efforts in the development of novel brain-c omputer ...
  • نمایش کامل مراجع