استفاده از روش قطعه بندی تصویر برای آشکار سازی رگ های خونی تصویر شبکیه چشم با استفاده از فیلتر گابور
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 992
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_172
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
استخراج عروق خونی شبکیه چشم نقش مهمی در کاربردهای پزشکی و شناسایی بیومتریک دارد. و همچنین یکی از دقیق ترین و قابل اعتمادترین سیستم های بیومتریک برای شناسایی اشخاص، سیستم تشخیص افراد از روی الگوی رگ های خونی تصاویر شبکیه می باشد . نحوه توزیع عروق خونی در تصاویر شبکیه چشم، در تشخیص و یا پیشگیری از بیماریی مانند فشار خون، یا بیماری قلبی ، مبنای بسیاری از تحلیل های پزشکی است. شناسایی رگ های بزرگ در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست بالا نسبت به پشت زمینه کاری نسبتا آسان است اما شناسایی رگ های کوچک تر به دلیل کنتراست پایین و چرخش های زیاد جهتی بسیار سخت تر است . روش های تحلیل چند مقیاسی برای استخراج مشخصه از شبکه رگ های موجود در شبکیه که دارای ضخامت و ابعاد مختلفی هستند، مفید باشد . در این مقاله روش جدیدی با استفاده از فیلترهای گابور، برای استخراج بردار ویژگی ها از تصاویر چشم، ارائه شده است . در مرحله ی پیش پردازش این روش، پس از اعمال فیلتر تطبیقی وینر، ناحیه مورد نظر از نوار نرمال سازی انتخاب می شود . سپس دو بار موجک دوبچیز ۲ بر این ناحیه اعمال شده و ابعاد آن کاهش می یابد . در مرحله بعد، فیلترهای گابور را در جهت های مختلف به تصویر اعمال کرده و بردار ویژگی تصویر استخراج می شود. . طراحی این روش شامل چندین مرحله است : تصویربرداری، قطعه بندی، نرمال سازی، پیش پردازش،استخراج.
Keywords:
Authors
سید مجتبی حسینی
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
سیده منصوره ابراهیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی، دانشکده فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :