محمدرضا غریب - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، ایران
جواد شریفی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، ایران

در این مقاله روش جدیدی جهت انجام مدیریت تقاضا در شبکه های هوشمند با رویکرد یادگیری چند عامله در بازی های تصادفی ارائه می گردد. ایده اصلی این روش آن است که Nash Q-Learning که اعمال روش Q-Learning برای چند بازیگر می باشد، که بر مبنای یک بازی تصادفی است. هدف این روش این است که بهترین استراتژی را برای عامل مورد نظر براساس عملکرد بازکنان دیگر بدست آورد. برای رسیدن به این هدف عامل مورد نظر باید استراتژی عوامل دیگر را تخمین زده و بهترین جواب ممکن را بسازد. روش طرح شده به طور موفقیت آمیزی روی یک سیستم با داشتن ده مشترک و شبکه توزیع اجرا شده و نتایج آن به طور کاملمورد بحث قرار گرفته است.

شبکه های هوشمند، مالتی ایجنت، ماشین لرنینگ، Nash Q-learning