CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

درجه بندی کیفیت سیب با پردازش تصویر و شبکه عصبی RBF

عنوان مقاله: درجه بندی کیفیت سیب با پردازش تصویر و شبکه عصبی RBF
شناسه ملی مقاله: BPJ02_181
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

جواد شریفی - استادیار گروه کنترل دانشگاه صنعتی قم،
آرزو وکیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه صنعتی قم،

خلاصه مقاله:
خواص فیزیکی محصولات کشاورزی از مهمترین عوامل موثر در درجه بندی محصولات است پردازش تصویر روش نوینی است که در بخش های مختلفی از جمله کشاورزی کاربرد دارد. از پردازش تصویر برای طبقه بندی محصولات مختلف استفاده می شود. هدف این مقاله استفاده از پردازش تصویر برای طبقه بندی سیب براساس کیفیت آن بوده است. بدین منظور ما شرایط یکسانی از جمله مکان و نور ثابت را در نظر گرفته و تصویر برداری نموده ایم و با روش سعی و خطا معیاری برای سالم یا معیوب بودن سیب بدست آورده، و با انتخاب شبکه عصبی مناسب( RBF ) به تحلیل داده های بدست آمده می پردازیم. با این کار به درجه بندی کیفیت سیب ها دست می یابیم. ضمناً نرم افزار مورد استفاده در این مقاله برای تحلیل داده ها نرم افزار متلب( Matlab ) می باشد.

کلمات کلیدی:
؛ RBF، Processing Image، Matlab، Artificial Neural Network

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/522676/