لیلا قنبری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور
مهدی جوانمرد - استادیار دانشگاه پیام نور

سرطان ریه یکی از مرگ بارترین انواع سرطان ها می باشد و سالانه باعث مرگ تعداد زیادی انسان می شود بنابراین مسئله مورد اهمیت، تشخیص زودهنگام این بیماری است. عکسبرداری با روش CT scan یکی از روش های تشخیص این بیماری است که روشی ارزان و سریع نسبت به سایر روش های عکسبرداری می باشد اما گاهی اوقات فرد رادیولوژیست نمی تواند به درستی وجود یا عدم وجود سرطان را تشخیص دهد کههمین امر باعث اهمیت استفاده از روش های تشخیص به کمک کامپیوتر می شود. در این مقاله جهت تشخیص عکس سرطانی از عکس سالم اکثر اوقات از شبکه های عصبی استفاده می شود که روند کار به این صورت است که ابتدا باید از بین روش های قطعه بندی یک روش مناسب انتخاب نمود که قطعه بندی مناسب خود نیز وابسته به تعیین یک حد آستانه مناسب می باشد که باید به آن توجه نمود. پس از عمل قطعه بندی یک سری ویژگی از عکس قطعه بندی شده استخراج می گردد که از بین این ویژگی ها، براساس معیارهایی بهترین ویژگی ها انتخاب می شود که به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده می گردد پس از آموزش شبکه این سیستم می تواند در کمک به تشخیص سرطان مورد استفاده قرار گیرد. این روش می تواند گامی به سوی کمک به تشخیص سریع تر و در عین حال مطمئن تر سرطان ریه باشد.

استخراج ویژگی، شبکه عصبی، قطعه بندی، هوش مصنوعی