CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده بهینه از داده ناقص برای دسته بندی

عنوان مقاله: استفاده بهینه از داده ناقص برای دسته بندی
شناسه ملی مقاله: BPJ02_233
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا همدم مؤمن - کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، مدرس دانشگاه علمی کاربردی واحد بهشهر
عالیه السادات بشارت گیلانی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد صومعه سرا

خلاصه مقاله:
داده های دسته بندی اغلب ناقص هستند. برای دسته بندی آن ها می توان از روش ساختار ارزش چندگانه (MVCM) استفاده کرد. در این تحقیق، MVCM توسط تئوری مجموعه های فازی در زمینه دسته بندی با داده های ناپیوسته اجرا می شود. داده های فاقد ارزش با استفاده از مجموعه فازی که بر مبنای MVCM است می توانند به دسته بندی ارزش بدهند در مقابل همچنین می توانند ابهام زیادی را به همراه داشته باشند. بعلاوه اگر قیاس ارزش گمشده زیاد باشد هزینه محاسباتی برای استفاده از داده های ناقص می تواند بالا باشد. این مقاله ارتباط بین کارایی دسته بندی و استفاده از داده های ناقص را بیان می کند و یک الگوریتم برای استفاده نیمه بهینه داده ناقص برای دسته بندی پیشنهاد می کند.

کلمات کلیدی:
دسته بندی، داده ناقص، داده گمشده، روش ساختار ارزش چندگانه، مجموعه فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/522727/