طراحی یک نرم افزار به منظور پیش بینی انتخاب واحد دانشجویان با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K میانگین

حجم وسیعی از اطلاعات آموزشی مانند نحوه تعامل کاربر با سامانه های مدیریتی آموزش، دروس انتخابی دانشجو و نمرات دانشجویان در پایگاه داده ها ذخیره می گردد. این داده ها حاوی اطلاعات با ارزشی برای مطالعه و تحلیل رفتار دانشجویان و ارائه مشاوره به دانشجویان می باشد. در پاسخ به این امر، رشته ی جدیدی از کاوش داده ها موسوم به داده کاوی به طور ویژه گسترش یافته است تا اطلاعات با ارزشی از مجموعه داده های عظیم استخراج نمایند. خوشه بندی یکی از روش های داده کاوی می باشد که برای حل این گونه مسائل به کار گرفته می شود. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k میانگین، یک نرم افزار طراحی شده است که داده های سیستم انتخاب را به منظور بررسی نحوه ی رفتار دانشجویان در فرایند انتخاب واحد مورد بررسی قرار می دهد. در این راستا نحوه ارائه دروس در ورودی سال های مختلف مورد توجه بوده است. همچنین ، یک سیستم انتخاب واحد دانشگاهی در قالب یک مطالعه موردی مورد بررسی قرار می گیرد. هدف از این داده کاوی استخراج الگوهایی از رفتار دانشجویان در اخذ واحدهای آموزشی است. اطلاعات حاصل از تحقیق در قالب فرم های مورد نیاز در نرم افزار ویژوال استادیو ترسیم و نتایج به صورت تحلیلی بیان شده اند.