حمیدرضا فرخ زاده - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت
گیتی جوادی - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت
مریم عادلخواه - هیئت علمی دانشگاه خوارزمی

داده کاوی استخراج الگو یا دانش از حجم زیادی داده است. داده کاوی یکی از آخرین پیشرفت هایی است که در علوم کامپیوتر برای دستیابی عمقی با داده است. داده کاوی برخی از اطلاعاتی که ممکن است پنهان شده باشد و می تواند برای برنامه ریزی های استراتژیکی مفید باشد را آشکار می کند. در این مقاله سعی شده که 5 الگوریتم از 10 الگوریتم برتر داده کاوی که در سال 2006 در هنگ کنگ معرفی شده است، بررسی شود. این الگوریتم ها عبارتند از : EM,PageRank,AdaBoostKNN,Naive Bayes، CART، C4.5,، k-Means، SVM، Apriori, این الگوریتم ها در جامعه پژوهش داده کاوی جزو پر قدرت ترین ها هستند و بیشترین کاربرد را دارند. در این مقاله سعی شده است که الگوریتم، بحث در مورد تاثیر الگوریتم و بررسی تحقیقات انجام شده، توصیف شود. این 10 الگوریتم پوشش طبقه بندی، خوشه بندی، یادگیری آماری، تجزیه و تحلیل ارتباط و لینک معدن که همه از جمله موضوعات مهم در تحقیقات داده کاوی و توسعه هستند، توصیف می کند. در ادامه سعی شده به بررسی برخی از این الگوریتم ها پرداخته شود.

الگوریتم های برتر داده کاوی، Apriori، SVM، k-Means، C4.5، AdaBoost