نهان نگاری تصاویر پزشکی به منظور پنهان سازی اطلاعات بیمار
عنوان مقاله: نهان نگاری تصاویر پزشکی به منظور پنهان سازی اطلاعات بیمار
شناسه ملی مقاله: BPJ02_256
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق در سال 1395
شناسه ملی مقاله: BPJ02_256
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
سحر علی پور کنفی - کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات رشت
حامد آقاپناه رودسری - دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات تهران
محمد رضا یمقانی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد لاهیجان
خلاصه مقاله:
سحر علی پور کنفی - کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات رشت
حامد آقاپناه رودسری - دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات تهران
محمد رضا یمقانی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد لاهیجان
در این تحقیق، نهان نگاری یک سیگنال دیجیتال در یک تصویر پزشکی به کمک تبدیل فوریه انجام شده است. در این نهان نگاری، در مناطق صاف از روش LSB و در مناطق لبه، از روش PVD استفاده شده است. براساس معیار PSNR، روش های مختلف پنهان سازی تصویر واترمارک در تصویر میزبان بررسی و مقایسه شده اند. در نهایت، با استفاده از پارامترهای نسبت سیگنال به نویز PSNR و میانگین مربعات خطا MSE بهترین حالت پیشنهادی با روش های انجام شده گذشته در نهان سازی یک تصویر مقایسه شده است و در قالب بسته نرم افزاری پیشنهادی ارائه گردید. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی بالای روش به کار رفته است.
کلمات کلیدی: پردازش تصاویر، پزشکی از راه دور، LSB، نهان نگاری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/522750/