پیش بینی قیمت و معیار ارزش خرید کالا بر پایه ی نظر مشتریان سایت دیجی کالا بر اساس شبکه های عصبی
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,227
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_261
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
تعیین قیمت برای کالا در مرکز هر برنامه تجاری قرار دارد و به طور قابل ملاحظه ای بر سودآوری واحد تجاری و تولیدی اثر می گذارد.استراتژی های مختلفی برای قیمت گذاری وجود دارد. یکی از این استراتژی ها، قیمت گذاری بر مبنای ارزش خرید از دید مشتریان است. در این پژوهش به کمک نتایج نظر سنجی ها، مشخصات و قیمت کالاهای سایت اینترنتی دیجی کالا که برای هر محصول موجود است و براساس شبکه هایعصبی سعی در پیش بینی قیمت ارزشی از دید مشتریان هستیم. در این پژوهش برای پیش بینی از شبکه عصبی مصنوعی و مدل پرسپترون چند لایه استفاده می شود. نتایج از عملکرد بالای شبکه های عصبی در پیش بینی قیمت ارزشی کالا ، حکایت دارد.
Keywords:
شبکه عصبی- پیش بینی قیمت- پیش بینی ارزش خرید- نظر مشتریان- دیجی کالا
Authors
محمدرضا ولی زاده
گروه کامپیوتر رشته تحصیلی هوش مصنوعی، دانشگاه ایلام ، ایلام ، ایران
فرزاد نوروزی
گروه کامپیوتر رشته تحصیلی نرم افزار، واحد علوم و تحقیقات ایلام ، دانشگاه آزاد اسلامی ، ایلام ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :