جایابی و تعیین ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع کرم شب تاب (GSO)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 487

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_274

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

Abstract:

در سال های اخیر و با افزایش درخواست توان از طرف مشترکین و همچنین مزایای استفاده از انرژی های تجدیدپذیر، شرکت های توزیع را تشویق به نصب واحدهای تولید پراکنده نموده است. واحدهای تولید پراکنده با توجه به مشخصات، شرایط بهره برداری و مکان نصب می توانند تأثیرات مثبت قابل توجهی را در جهت بهبود پروفیل ولتاژ شبکه های توزیع و کاهش تلفات داشته باشند. جایابی بهینه واحدهای تولید پراکنده با در نظر گرفتن شاخص های مختلفی امکان پذیر است، که از مهم ترین این شاخص ها تغییرات پروفیل ولتاژ و تلفات شبکه می باشد. در این مقاله نیز، برای جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده از بهبود پروفیل و پایداری ولتاژ و کاهش تلفات به عنوان هدف و از طریق ضرایب وزنی مناسب در یک تابع هدف استفاده شده است. در روش ارائه شده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع کرم شب تاب برای تعیین مکان و اندازه بهینه منابع تولید پراکنده استفاده شده است. روش ارائه شده روی شبکه 33 شین استاندارد IEEE اجراشده است. نتایج شبیه سازی کارایی این روش را در جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده به وضوح نشان می دهد.

Keywords:

Authors

علیرضا غیرتمند

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، باشگاه پژوهشگران و نخبگان جوان، کرج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Kaviani-Arani, A., & Gheiratmand, A. (2015). Soft Switching Boost Converter ...
  • Shahinzadeh, H. (2014). Effects of the Presence of Distributed Generation ...
  • Shahinzadeh, H., Gharehpetian, G. B., Fathi, S. H., & Nasr- ...
  • G.Celli, E. Ghiani, S. Mocci, and F. Pilo, _ Multi-Objective ...
  • B. Kuri, M.A. Redfern, and F. Li, "Optimization of rating ...
  • X. Tang and G. Tang, Multi-objective Planning for Distributed Generation ...
  • _ _ _ _ tributed generator placements for service reliability ...
  • Borges, C.L.T., and Falcao, D.M. "Optimal distributed ...
  • _ _ _ _ _ Conference ...
  • C. Wang, and M. H. Nehrir, "Analytical approaches for optimal ...
  • T. Gozel, M. H. Hocaoglo, U. Eminoglu, A. Balikci , ...
  • D.T. Le, M.A. Kashem, M. Negnevitsky, G. Ledwich, "Optimal distributed ...
  • Rau, N.S., and Wan, Y.-H.: 'Optimum location of resources in ...
  • K.Nara, Y. Hayashi, K. Ikeda, and T. Ashizawa, "Application of ...
  • _ _ _ _ , _ System Planning", IEEE Transactions ...
  • _ _ Optimal placemet of distributed generation: An overview and ...
  • Krishmanand, K. N., & Ghose, D. (2005, June). Detection of ...
  • Moradi, M. H., & Abedini, M. (2012). A combination of ...
  • نمایش کامل مراجع