مدلسازی امپدانس ورودی یکسوکننده سه فاز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

یکی از روش های تحلیل پایداری در سیستم های مبتنی بر مبدل های الکترونیک قدرت ، تحلیل پایداری در حوزه فرکانس و بررسی نمودار دامنه و فاز امپدانس در سمت بار و منبع می باشد. برای تحلیل پایداری در حوزه فرکانس نیاز به داشتن مدلی از عملکرد سیستم در حوزه فرکانس است که امپدانس سیستم به خوبی رفتار سیستم در حوزه فرکانس را نشان می دهد. این مقاله روش مدلسازی امپدانس ورودی سیگنال کوچک یکسوکننده سه فاز را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه می کند.با توجه به روش های دیگر مدلسازی امپدانس از جمله روش نگاشت امپدانس،امپدانس ورودی یکسوکننده تابعی از امپدانس زیر سیستم DC ( شامل امپدانس بار و فیلتر خروجی آن) می باشد. در این روش مدلسازی، دامنه و فاز امپدانس DC به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده است و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مقدار دامنه و فاز امپدانس ورودی یکسوکننده سه فاز مدل می شود. نتایج شبیه سازی با نتایج مدل نگاشت امپدانس و نتایج عملی مقایسه شده است و نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی با دقت بالایی امپدانس ورودی یکسوکننده سه فاز را مدلسازی می کند و از طرفی پیچیدگی روابط در مدل نگاشت امپدانس را نیز ندارد.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , امپدانس ورودی , یکسوکننده سه فاز