ارزیابی اثر تغییرات مکانی و مقیاس بر دقت میانیابی داده های بارندگی سالانه با استفاده از روش کریجینگ مطالعه موردی کارون شمالی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 505
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HWATER01_027
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
به دلیل عدم قطعیت مدل های کاربردی در هیدرولوژی مشکل مقیاس در این علم همواره مطرح بوده به نحوی که مطالعات زیادی برای دستیابی به رابطه منطقی بین مقیاس و خروجی مدل های مختلف صورت گرفته است به بیانی دیگر تنها هنگامی می توان به صحت خروجی انواع مدل های هیدرولوژیکی اعتماد کرد که برای مساحت مناسب حوضه آبخیز به کار گرفته شوند با توجه به اینکه بارش به عنوان مهمترین پارامتر چرخه هیدرولوژی در اکثر این مدل ها کاربرد داشته و از سویی دیگر عدم پوشش کامل ایستگاه های اندازه گیری آن کاربرد این مدل ها را در تمامی سطح حوضه های آبخیز محدود می سازد لذا براورد توزیع مکانی بارش در مناطق مابین ایستگاه ها ضروری است در این مطالعه ارزیابی نقش مقیاس حضه های آبخیز بر دقت میان یابی روش کریجینگ معمولی مدنظر قرار گرفته است برای این منظور از داده های بارندگی سالانه حوضه کارون شمالی و زیر حوضه های ارمند و بهشت آباد به ترتیب با تعداد ایستگاه های 76،70و18 و مساحت های 72،27،23875و3880 کیلومترمربع در دوره بازگشت های مختلف سال های آماری 80-1345 استفاده گردید با استفاده از مزیت روش کریجینگ در تعیین نقشه واریانس میان یابی و به کمک قابلیت های نرم افزارهای GIS نقشه های توزیع مکانی و میزان خطای آنها تهیه شد مقایسه میانگین واریانس میان یابی نقشه های تولید شده نشان دهنده اینست که با کاهش سطح حوضه ها از کارون شمالی تا بهشت اباد مقادیر میانگین خطای بی بعد افزایش یافته ولی روند ثابتی بین این دو پارامتر برقرار نمی باشد
Keywords:
Authors
زهره عبدالهیان دهکردی
کارشناسی ارشد آبخیزداری مدیر آموزش موسسه عالی علمی کاربردی بهزیستی و تامین اجتماعی مرکز چهارمحال بختیاری
خدایار عبدالهی
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه شهرکرد
مریم موسویان
دانشجوی دکتری گروه آبخیزداری دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :