محمد لطف آبادی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران، نویسنده مسئول مکاتبات
فرهاد خامچین مقدم - استادیار گروه مهندسی عمران، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
سیداحسان شبرنگی - استادیار گروه مهندسی عمران، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

مقدار بار بستر رودخانه ها اغلب به صورت درصدی از بار معلق بیان می گردد، اما لازم است مطالعات موردی جهت تعیین هرچه دقیق تر این نسبت انجام گیرد تا بار کل رسوب انتقالی به درستی پیش بینی گردد. در دهه های اخیر علاوه بر روابط تجربی مبتنیبر هیدرولیک رسوب روش های متنوع جدیدی ارائه شده که قادرند مقادیر مربوط به پدیده های طبیعی را به خوبی پیش بینی نمایند.درخصوص کاربرد مدل های هوشمند جعبه ی سیاه متکی بر رفتار موجودات زنده، به دلیل برتری دقت این مدل ها بر روابط کلاسیکمذکور، تحقیقات بسیاری ارائه شده که به دلیل غیر صریح بودن استفاده از آن ها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است. لذا توسعه ییک مدل صریح برای شناخت رابطه ی بین بار رسوبی و دبی جریان امری ضروری می باشد. در پژوهش حاضر روش صریح برنامه ریزیژنتیک (GP) برای برآورد بار بستر رودخانه ها ارائه شده است. بدین منظور پس از یک دوره اندازه گیری های صحرایی در فصول پرآبیجریان، ضمن تعیین نسبت بار بستر به بار معلق حوضه (با بهره گیری از نرم افزار SPSS)، با استفاده از نرم افزار Discipulus ، مقادیر باربستر رودخانه ی بار شهرستان نیشابور بر مبنای دبی جریان برآورد شده است. نتایج حاکی از دقت مناسب این روش در پیش بینی مقادیر در دو گروه داده های آموزش و ارزیابی (با میانگین ضریب تعیین 0/7) می باشد.

اندازه گیری های صحرایی، بار بستر، برنامه ریزی ژنتیک، رودخانه ی بار، نرم افزار Discipulus