تشخیص ترک در تیر تیموشنکو بر پایه اطلاعات شکل های مودی تیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Congress Numerical Methods in Civil Engieering 2015National Congress Numerical Methods in Civil Engieering 2015
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 570
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NMCE01_032
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
در تحقیق حاضر روش نوینی جهت تشخیص عمق ترک در سازه های تیری با استفاده از شکل های مودی ارائه شده است. با توجه به اینکه تشکیل ترک در المان های سازه ای باعث تغییر در سختی عضو و همچنین فرکانس سازه میگردد، بنابراین در تحقیق حاضر به عنوان شاخص جهت شناسایی ترک در سازه بکار رفته است شکل های مودی تیر تیموشنکو به عنوان ورودی و عمق ترک در المان های مختلف سازه ای به عنوان خروجی جهت آموزش شبکه عصبی مصنوعی بکار میرود. برای نمایش کارایی روش ارائه شده از تیر سازه ای با شرایط تکیه گاهی کنسولی با سه سناریوی یک ترک ،دو ترک و سه ترک استفاده شده است. نتایج بدست آمده بیانگر کارایی روش ارائه شده در تشخیص میزان ترک با استفاده از اطلاعات مربوط به شکل های مودی تیر و شبکه عصبی مصنوعی است.
Keywords:
Authors
سیامک قدیمی
گروه مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
سیدسینا کورهلی
گروه مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :