CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص ترک در تیر تیموشنکو بر پایه اطلاعات شکل های مودی تیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تشخیص ترک در تیر تیموشنکو بر پایه اطلاعات شکل های مودی تیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: NMCE01_032
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی روش های عددی در مهندسی عمران NMCE2016 در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیامک قدیمی - گروه مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
سیدسینا کورهلی - گروه مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

خلاصه مقاله:
در تحقیق حاضر روش نوینی جهت تشخیص عمق ترک در سازه های تیری با استفاده از شکل های مودی ارائه شده است. با توجه به اینکه تشکیل ترک در المان های سازه ای باعث تغییر در سختی عضو و همچنین فرکانس سازه میگردد، بنابراین در تحقیق حاضر به عنوان شاخص جهت شناسایی ترک در سازه بکار رفته است شکل های مودی تیر تیموشنکو به عنوان ورودی و عمق ترک در المان های مختلف سازه ای به عنوان خروجی جهت آموزش شبکه عصبی مصنوعی بکار میرود. برای نمایش کارایی روش ارائه شده از تیر سازه ای با شرایط تکیه گاهی کنسولی با سه سناریوی یک ترک ،دو ترک و سه ترک استفاده شده است. نتایج بدست آمده بیانگر کارایی روش ارائه شده در تشخیص میزان ترک با استفاده از اطلاعات مربوط به شکل های مودی تیر و شبکه عصبی مصنوعی است.

کلمات کلیدی:
تشخیص ترک، شکل مودی، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/523672/