بررسی عملکرد استفاده از تکنولوژی شاتکریت الیافی به جای سگمنت های بتنی در تونل ها در برابر بار انفجار

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,484

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICOA01_045

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

Abstract:

با توجه به گسترش روز افزون شهرها و افزایش جمعیت، استفاده از سیستم های حمل و نقل زیرزمینی جهت کاهش بارترافیک امری حیاتی محسوب می شود. ضرورت های پدافند غیر عامل ایجاب می نماید که این سازه ها و به ویژه تونل هایمترو در برابر حملات هوایی مستحکم باشند. در این پژوهش لاینینگ تونل مبنا بر اساس دو مشخصه سگمنت های بتنیو شاتکریت الیافی طرح گشته و در برابر بار دینامیکی انفجار مورد تحلیل قرار گرفت. جهت انجام تحلیل ها از روش عددیاجزاء محدود و نرم افزار Plaxis 2D استفاده شد. تکنولوژی شاتکریت الیافی در تونل بر اساس تحلیل مکانیکی بتن الیافیو با در نظر گرفتن مشخصات الیاف از جمله طول، قطر، ضرایب بازدهی طولی و جهت گیری الیاف و همچنین شاخصمقاومت فشاری اولیه بتن مدلسازی شد. بار انفجار نیز بر اساس مشخصات بمب های نفوذگر و با توجه به ارتفاع پرتاببمب و میزان نفوذ بمب شبیه سازی شد. نتایج به دست آمده توزیع یکنواخت تنش و کاهش تنش های فشاری را در بتنالیافی نشان می دهد. همچنین شاتکریت الیافی ظرفیت تغییرشکل های فرا ارتجاعی بیشتری نسبت به سگمنت های بتنیدارد که این موضوع به ویژه جهت مقاومت در برابر بارهای دینامیکی بسیار مهم می باشد.

Keywords:

شاتکریت الیافی , روش عددی اجزاء محدود , پدافند غیر عامل , بار انفجار , نرم افزار Plaxis 2D

Authors

محسن زارع طویقون

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش مهندسی زلزله، دانشگاه فردوسی مشهد

نادر قوامی

کارشناس ارشد مهندسی معدن، گرایش مکانیک سنگ، شرکت مهندسین مشاور عمران تدبیر کوشان

سعید آلودری

کارشناس ارشد مهندسی معدن، گرایش استخراج معدن، شرکت مهندسین مشاور عمران تدبیر کوشان

محمدامین کربلا

دکترای مهندسی معدن، مدیر بخش تونل و ژئوتکنیک، شرکت راهسازی و عمران ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :