پیش پردازش رسوب رودخانه توسط تئوری موجک و مدلسازی آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای توابع پایه شعاعی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی شهرسازی، عمران،معماری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 413
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOA01_085
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
در این تحقیق از تئوری موجک جهت پیش پردازش داده ها و از تاثیر همزمان دبی و رسوب ایستگاه آیواریور جهت مدل-سازی رسوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. دیتاهای ایستگاه آبسنجی آیوا برای مدت زمان 9 سال(اول اکتبر 1978 تا سی ام سپتامبر 1987) برای آموزش و آزمایش دیتاها استفاده گردید. دیتاها از اول اکتبر 1978 تا30 سپتامبر 1985 به مدت 7 سال برای آموزش و از دیتاهای 2 سال بعدی جهت آزمایش استفاده شد که از برخی ازشاخص های آماری نظیر ضریب همبستگی (R)، ضریب تبیین (R(2 ، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگینقدرمطلق خطا (MAE)، مجموع توان دوم خطا (SSE) و توزیع نرمال خطا (Error STD) و ... جهت بررسی و ارزیابیمدل استفاده شده است.
Keywords:
Authors
مائده صادقپورحاجی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قائمشهر، گروه مهندسی عمران، قائمشهر، ایران
ناظره احمدی تبار
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی. موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :