پیش پردازش رسوب رودخانه توسط تئوری موجک و مدلسازی آن با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان اپسیلونی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی شهرسازی، عمران،معماری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 433
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOA01_102
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
در این تحقیق کارایی مدل ترکیبی موجک ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی رسوب در رودخانه بلک ریور مورد بررسی قرار گرفت. در این مدل ترکیبی با استفاده از آنالیز موجک، سری زمانی به زیرسری های تقریب زیرسری های جزئیات تجزیه شده و پس ازاین زیرسری ها وارد شبکه ماشین بردار پشتیبان اپسیلونی می شوند. خروجی این مدل نیز رسوب را در گام زمانی آینده پیش بینی می کند.از برخی شاخص های آماری نظیر میانگین قدرمطلق خطا (MAE) و ضریب تبیین ((R(2) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) برایارزیابی مدل استفاده گردید. نتایج نشان داد که ترکیب تئوری موجک با ماشین بردار پشتیبان دارای نتایج مناسب می باشد.
Keywords:
Authors
مائده صادقپورحاجی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قائمشهر، گروه مهندسی عمران، قائمشهر، ایران
بهرخ غفاری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی. موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :