بهره برداری بهینه از مخزن با استفاده از الگوریتم جستجوی گرگ ( مطالعه موردی : مخزن وشمگیر )

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 546

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WATERCONF02_023

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

Abstract:

امروزه منابع آب در زمره گنجینه های عظیم بشری به شمار می آیند که لازمه بهره برداری از آنها با توجه به نیازهای پرشمار، کمبودها و محدودیت های موجود، اعمال قوانین و مدیریت بهینه بهره برداری می باشد. یکی از راهکارهای مقابله با مسائل و مشکلات مدیریت منابع آب و عدم توزیع زمانی و مکانی مناسب آن، استفاده بهینه از مخازن است. در این تحقیق به منظور بهره برداری بهینه از مخزن سد وشمگیر، یک مدل کامپیوتری بر مبنای الگوریتم جستجوی گرگ که مبتنی بر رفتار گرگ در طبیعت است، در محیط نرم افزاری MATLAB کدنویسی و اجرا شده است و به منظور ارزیابی کارایی این الگوریتم نتایج بدست آمده از آن با الگوریتم جستجوی گرانشی مقایسه شده است. مفاهیم بنیادی و ایده هایی که زیربنای روش پیشنهادی است از طبیعت و براساس چگونگی شکارکردن گرگ در جهان واقعی الهام گرفته شده است . نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب الگوریتم اجرا شده می باشد. تابع هدف تحقیق مورد نظر حداقل رها سازی، تعریف گردید. نتایج حاصل از اجرای مدل WSA ، در تأمین نیازهای پایین دست و شاخص های عملکرد مخزن با تأمین 92/64 درصد نیاز کل حاکی از عملکرد بالای مدل WSA نسبت به GSA در بهره برداری بهینه از مخزن می باشد.

Authors

زهره محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران،

کورش قادری

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران،

بهرام بختیاری

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :